干货分享｜DLP数据防泄密系统是什么？分享五款主流的防泄密系统

随着网络技术的不断发展和企业业务的日益复杂，数据泄露风险也日益加剧。从内部员工的无意违规到外部黑客的恶意攻击，数据泄露事件可能给企业带来巨大的经济损失、声誉损害甚至法律风险。

在这样的背景下DLP（Data Loss Prevention）数据防泄密系统应运而生，它如同企业数据的坚固盾牌，致力于防止敏感信息的泄露。

接下来我们将深入探讨 DLP 数据防泄密系统究竟是什么，并为大家分享五款主流的防泄密系统。

一、洞察眼 MIT 系统

透明加密：采用先进的透明加密技术，对企业内部的文档、图纸、源代码、财务数据等敏感数据进行加密，加密强度可自定义，且整个过程用户无感知，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全。

细粒度权限控制：提供细致的访问控制功能，可根据需求为不同用户或用户组精准设置文件的读取、编辑、删除等权限，还能设置特定时间段内的访问权限。

外发审批：支持文档外发审批流程，员工外发文档需提交申请，经审批后方可外发，保障外发文档的安全性和合规性。

行为监控：实时监控员工的操作行为，包括文件的访问、修改、删除、复制，以及网络访问、应用程序使用等，并记录操作日志，以便数据泄露事件发生后追溯原因和责任人。

敏感信息识别：借助机器学习算法和大数据分析技术，精准识别企业内部的客户资料、财务信息、知识产权等敏感数据。

二、pherWatch

移动终端加密：专注于移动终端数据安全管理，对手机、平板等移动设备上的企业文档、聊天内容、邮箱等进行加密与隔离，有效降低泄密风险。

安全访问控制：为移动设备上的企业数据提供精细的访问控制，确保只有授权用户能够访问敏感信息。

应用防护：对企业移动应用进行保护，防止恶意软件和未经授权的访问，保障企业移动办公的安全性。

三、Lepide DLP

全面数据审计：对数据的访问、修改、移动等操作进行全方位跟踪和记录，形成详细的审计日志。

异常活动识别：通过分析审计数据，发现异常的用户行为和数据访问模式，及时发出警报。

详细报告生成：为企业提供详细的数据安全报告，包括活动摘要、风险评估等内容，助力决策制定。

四、Exabeam

用户行为分析：运用 AI 和机器学习技术，分析用户行为模式，发现潜在的异常行为和数据泄露风险。

实时审计与报告：实时监控数据活动，及时生成审计报告，帮助企业快速响应安全威胁。

SIEM 集成：可与安全信息和事件管理系统（SIEM）集成，整合安全数据，提升安全管理效率。

五、Centrify

特权访问管理：严格管理特权用户的访问权限，确保只有授权人员能够访问关键数据和系统。

数据保护功能：通过加密、访问控制等手段，保护敏感信息免受未授权访问和泄露。

实时审计与分析：实时监控特权用户的行为，分析活动日志，发现潜在的安全隐患。